python logging 配置文件 python3gunicorn配置文件的

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• python3 gunicorn配置文件
• 配置文件
• 服务启动、重启、关闭
• 启动
• 重启
• 关闭
• 拓展资料

python3 gunicorn配置文件

配置文件

import multiprocessing并行职业进程数workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 workers = 4指定每个职业者的线程数，当使用gevent时,这个不起影响threads = 4 控制是否在主进程中预加载应用程序。当设置为 True 时，Gunicorn 在主进程中加载应用程序，接着将其复制到每个职业进程中。当设置为 False 时，应用程序在每个职业进程中独立加载preload_app = False端口 5000bind = ‘127.0.0.1:8200’设置守护进程,将进程交给supervisor管理daemon = ‘true’职业模式协程,使用gevent模式（协程模式），默认的是sync模式,共有sync、eventlet、gevent、tornadoworker_class = ‘gevent’ 最大的并发请求数为　　workers*2000worker_connections = 2000 最大客户端并发数量，默认情况下这个值为1000。此设置将影响gevent和eventlet职业模式，当最大请求数量达到时进程会重启max_requests = 1000 设置进程文件目录pidfile = ‘/var/run/gunicorn.pid’进程名proc_name = ‘gunicorn_process’设置访问日志和错误信息日志路径accesslog = “./Log/access.log”errorlog = “./Log/error.log” 当想关闭日志时可以设置 accesslog = ‘/dev/null’ 禁用日志 errorlog = ‘/dev/null’ 禁用日志 日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置，loglevel = “error” – debug: 最详细的日志级别，通常用于调试目的。 – info（默认值）: 提供一般的信息日志，适用于大多数情况。 – warning: 输出警告级别的日志消息，表示可能存在潜在难题。 – error: 输出错误级别的日志消息，表示发生了一些错误，但 Gunicorn 可以继续运行。 – critical: 输出严重错误级别的日志消息，表示发生了严重难题，Gunicorn 无法继续运行。 设置gunicorn访问日志格式，错误日志无法设置access_log_format = ‘%(t)s %(p)s %(h)s “%(r)s” %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s” “%(a)s”‘ INT：默认情况下，这个值为30，在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的职业将被强行杀死；一般使用默认graceful_timeout = 60 int：未决连接的最大数量，即等待服务的客户的数量。默认2048个，一般不修改；backlog = 2048 超过这么多秒后职业将被杀掉，并重新启动。一般设定为30秒；timeout = 300 INT：在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。keepalive = 5 reload = True 默认为False。此设置用于开发，每当应用程序发生更改时，都会导致职业重新启动。 设置这个值为true 才会把打印信息记录到错误日志里,将stdout / stderr重定向到errorlog中的指定文件capture_output = False INT：HTTP请求头的行数的最大大致，此参数用于限制HTTP请求行的允许大致，默认情况下，这个值为4094。值是0~8190的数字limit_request_line = 5120 限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击，与limit-request-field-size一起使用可以进步安全性。默认情况下，这个值为100，这个值不能超过32768limit_request_fields = 101 限制HTTP请求中请求头的大致，默认情况下这个值为8190。值一个整数或者0，当该值为0时，表示将对请求头大致不做限制limit_request_field_size = 0 设置gunicorn使用的python虚拟环境 pythonpath=’/home/your_path/venv/bin/python3’ 环境变量 raw_env = ‘APE_API_ENV=DEV’

服务启动、重启、关闭

启动

• 配置文件启动命名

gunicorn -c gunicorn.py GunicornRun:app

• 查看服务

pstree -ap | grep gunicorn 以树结构的形式

• 或者lsof -i:端口号查看

• 或ps -ef | grep gunicorn查看

• 或直接去配置好的进程文件中查看主进程号

重启

kill -HUP 主进程号

关闭

kill -9 主进程号 如果不能完全删除，重复删除所有的进程，也可以配置sh脚本来执行一次全部删除

一次性关闭所有的gunicorn进程，建立.sh文件，内容如下：

for i in `ps -ef | grep gunicorn |awk ‘print $2}’`;do kill -9 $i;done

拓展资料

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持风君子博客。

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